딩동, SpaceX 상장이 도착했습니다
역대 최대 IPO, 우주 시대의 서막을 알리다
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나의 작은 세컨드브레인 만들기 가이드
AI 시대의 경쟁력은 더 많은 정보를 모으는 데 있지 않다. 흩어진 지식을 어떻게 구조화하고, 어떻게 다시 쓰이며, 어떻게 실행으로 이어지게 할 것인가에 달려 있다. 이 덱은 그 해법으로 ‘세컨드 브레인’을 제시한다. 마크다운과 YAML 기반의 OKF, Git 기반의 위키, 그리고 AI 에이전트가 함께 읽고 갱신하는 지식 체계를 통해 조직의 암묵지를 살아 있는 자산으로 바꾸자는 제안이다. 핵심은 검색의 시대에서 추론의 시대로의 전환이다. 기존의 위키와 드라이브, 개인 노트에 파편화된 지식은 AI에게 맥락을 제공하지 못하고, 결국 할루시네이션과 잘못된 의사결정으로 이어진다. 반면 OKF 기반 세컨드 브레인은 사람이 읽을 수 있고 AI도 즉시 해석할 수 있는 형식으로 지식을 재편한다. 단순한 문서 정리가 아니라, 조직의 기억을 운영 가능한 인프라로 바꾸는 작업이다. 이 덱이 말하는 결론은 분명하다. 앞으로의 지식 관리는 보관이 아니라 컴파일이며, 검색이 아니라 자산화다. AI를 잘 쓰는 조직은 더 많은 툴을 가진 조직이 아니라, AI가 이해할 수 있는 방식으로 자신을 정리한 조직이다.
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역대 최대 IPO, SpaceX가 바꿀 모든 것
공모액 $75B, 아람코의 2.5배. 역대 최대 IPO로 기록될 SpaceX 상장이 우주 산업과 금융 시장에 어떤 변화를 불러올지 정리했습니다. 2026년 6월 12일 티커명 'SPCX'로 나스닥 상장을 앞둔 SpaceX는 더 이상 단순한 우주 발사 기업이 아닙니다. Starlink로 벌어들인 현금이 xAI의 Colossus 데이터센터로 흘러가고, Anthropic과는 3년간 $45B 규모의 인프라 공급 계약을 체결한 상태입니다. 발사·통신·AI가 한 회사 안에서 맞물려 돌아가는 구조가 어떻게 만들어졌는지, 그리고 P/S 108배라는 밸류에이션이 합리적인 기대인지 거품인지, 또 이 거대한 자본 이동이 한국 반도체를 비롯한 기술주 수급에 어떤 파장을 일으킬 수 있는지를 차례로 살펴봅니다. 발사 시장의 80%를 차지하고 2026년에만 50회의 로켓을 쏘아 올릴 회사. 1995년 넷스케이프 상장이 인터넷 시대의 시작을 알렸듯, SpaceX 상장은 본격적인 우주 시대의 서막을 알립니다. 본 자료는 공개된 보도자료와 시장 데이터를 바탕으로 작성된 정보 제공 목적의 리포트이며, 특정 종목의 매수·매도를 권유하지 않습니다.
543명이 봤어요
기획자의 본질, 제품 발견의 힘
이 문서는 제품을 만드는 방법을 설명하기보다, 제품을 바라보는 관점을 다시 생각하게 만드는 문서에 가깝습니다. 기획자는 종종 기능 목록을 정리하는 사람으로 오해받지만, 이 글은 그보다 한 걸음 뒤에서 문제의 본질을 발견하는 사람으로서의 역할을 이야기합니다. Product Discovery에서 시작해 Activation, Retention, PMF, 그리고 Growth까지 이어지는 흐름은 단순한 방법론 정리라기보다 좋은 제품이 어떻게 만들어지고 자라는지에 대한 관찰 기록처럼 읽힙니다. 가볍게 훑어봐도 좋지만, 제품을 만들고 있는 사람이라면 문득 “우리는 지금 무엇을 만들고 있지?” 라는 질문을 떠올리게 하는 지점들이 곳곳에 숨어 있습니다.
381명이 봤어요
25년 만의 대변혁, AI 검색과 에이전트 웹
이 자료는 2026년 5월 20일 발표된 Google I/O 2026 키노트를 정리한 딥다이브 리포트입니다. 25년 만에 구글이 검색과 웹의 문법을 다시 쓰는 변곡점을, 모델·인프라·UI·커머스·하드웨어까지 21페이지에 압축했습니다. 차세대 Gemini 라인업이 어떤 위치에 놓이는지부터, 검색창이 키워드 박스에서 대화형 어시스턴트로 진화하는 흐름, 사용자가 잠든 사이에도 작동하는 백그라운드 에이전트, 검색 결과 안에서 미니 앱이 즉시 생성되는 Generative UI, 쇼핑 탐색부터 결제까지 한 줄로 잇는 Universal Commerce Protocol, 그리고 스마트 글래스와 Android XR이 만드는 핸즈프리 검색까지 — 발표의 큰 줄기를 한 번에 따라갈 수 있게 정리했습니다. 마지막은 브라우저(Gemini in Chrome), 개발 환경(Antigravity 2.0), 웹 표준(WebMCP)까지 이어지며 에이전틱 웹 생태계가 어떻게 완성되는지 보여줍니다. * 본 자료는 공개된 Google I/O 2026 키노트 및 공식 기술 문서를 기반으로 작성한 리포트입니다.
142명이 봤어요
AI 시장의 향방을 가를 엔비디아 실적 전망
이 자료는 2026년 5월 20일 발표 예정인 엔비디아의 FY27 1분기 어닝콜을 앞두고, 직전 분기(FY26 4Q) SEC 공시를 기반으로 시장이 무엇을 주목해야 하는지 차근차근 짚어주는 프리뷰 리포트입니다. 분기 매출 681억 달러(YoY +73%)와 데이터센터 부문의 압도적 성장세, 75%대의 견고한 매출총이익률, 952억 달러 규모의 공급 약정, 411억 달러에 달하는 주주환원까지 — 직전 분기에 엔비디아가 깔아둔 숫자와 발언들을 따라가며, 이번 어닝콜이 왜 단순한 한 분기 실적 발표를 넘어 AI 시장 전체의 향방을 가를 변곡점인지 풀어 설명합니다. 가이던스 780억 달러 달성 여부, Non-GAAP 산출 방식 변경에 따른 마진 착시, 중국 매출 공백의 영향, Blackwell 공급 병목 해소 시점이라는 4가지 핵심 관전 포인트를 중심으로 구성되어, 어닝콜을 처음 챙겨보는 개인 투자자도 부담 없이 따라올 수 있도록 정리한 입문 친화적인 안내서입니다. *본 자료는 공개된 SEC 공시 및 보도자료를 기반으로 작성한 리포트이며, 특정 종목의 매수·매도를 권유하지 않습니다.
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SK하이닉스 2026년 1분기 경영실적 및 향후 전략 방향
SK하이닉스 2026년 1분기 어닝콜 핵심 내용을 정리했습니다. AI 메모리 수요, HBM4, 서버 DRAM, eSSD, NAND, 투자 확대와 공급 부족 흐름을 중심으로 살펴봅니다.
103명이 봤어요
GPT-5.5가 최고일까? 2026.Q2 AI 모델 판세 정리
본 보고서는 2026년 2분기 글로벌 AI 시장의 주요 변화와 대형 언어모델(LLM) 및 멀티모달 AI 플랫폼의 경쟁 구도를 종합적으로 분석한 자료이다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI 등 주요 AI 기업들의 기술 전략, 모델 성능, 가격 정책, 데이터 거버넌스 및 플랫폼 생태계 구축 방향을 비교 분석하여 기업의 AI 도입 및 운영 전략 수립에 필요한 시사점을 제시한다. 특히 단일 모델 중심의 운영 방식에서 벗어나 다양한 모델을 목적별로 조합하는 ‘폴리모델(Poly-model)’ 전략의 중요성을 강조하며, 프런티어 폐쇄형 모델, 고효율 에이전트 모델, 오픈웨이트 자체호스팅 모델의 역할과 활용 방안을 제안한다. 또한 에이전트 플랫폼 경쟁, 네이티브 멀티모달 기술, 데이터 주권 확보, AI 비용 구조 변화 등 2026년 AI 시장을 주도하는 핵심 트렌드를 체계적으로 정리하였다. 보고서에서는 GPT-5.5, Claude 4 계열, Gemini 3.5/3.1, Llama 4, Grok 4.3 등 주요 모델의 성능과 경제성을 비교하고, 지식 노동, 엔터프라이즈 문서 처리, 멀티모달 추론, 실시간 정보 검색 등 업무 유형별 최적 모델 선정 가이드를 제공한다. 또한 AI 도입 시 고려해야 할 데이터 보안, 규제 대응, 자체 호스팅 전략, Zero Data Retention(ZDR) 기반 운영 모델 등 실무 관점의 거버넌스 전략도 함께 제시한다. 본 자료는 기업 경영진, AI 전략 담당자, 디지털 혁신 조직 및 개발 조직이 급변하는 AI 시장 환경 속에서 효과적인 플랫폼 선택과 투자 방향을 수립하는 데 활용할 수 있는 전략적 참고자료이다.
86명이 봤어요
일본 MZ 라이프 스타일 분석 보고서
2025-2026 일본 MZ 라이프스타일의 핵심은 ‘느슨하지만 전략적인 연결’입니다. 이들은 과한 소속보다 가벼운 관계를, 감성적 소비보다 납득 가능한 효율을, 유행보다 자기만의 합리화를 선택합니다. 본 덱은 BeReal, 네코 밈, 머니 효율, 캐시리스, 산리오, 생성형 AI, 주거·주류·여행 트렌드까지 일본 MZ의 일상 전반을 관통하는 변화를 읽고, 브랜드가 어떻게 더 영리하게 접근해야 하는지 정리합니다.
83명이 봤어요
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Claude가 제안하는 AI 스타트업 만드는 법
이 문서는 AI 스타트업을 만드는 방법을 단순히 단계별 체크리스트로 설명하기보다, 창업자가 무엇에 집중해야 하는지를 다시 묻는 전략 문서에 가깝습니다. 예전의 스타트업이 사람을 뽑고, 팀을 키우고, 개발 속도를 확보하는 방식으로 성장했다면, 이 글은 AI 에이전트를 중심에 둔 시대에는 창업자의 역할이 직접 실행하는 사람에서 시스템을 설계하고 지휘하는 사람으로 바뀐다고 말합니다. 아이디어 검증에서 MVP, 출시, 스케일업까지 이어지는 흐름은 제품을 빠르게 만드는 기술론이라기보다, “무엇을 만들 것인가”와 “어떤 증거가 있을 때 다음 단계로 갈 것인가”를 끝까지 붙잡는 사고방식에 가깝습니다. 특히 Claude Chat, Claude Cowork, Claude Code를 각각 리서치 파트너, 운영 자동화 계층, 개발 에이전트로 나누어 바라보고, 창업자의 판단과 조직의 실행력을 확장하는 인프라로 다루는 내용을 담고 있습니다. 이 문서를 읽다 보면 좋은 스타트업은 더 많은 기능을 더 빠르게 만드는 팀이 아니라, 문제의 본질을 정확히 파악하고, 검증된 신호를 바탕으로 작게 만들고, 끊임없이 반복하며, 결국 누구도 쉽게 따라올 수 없는 방어 가능한 해자를 쌓아가는 팀이라는 생각이 듭니다. 동시에 AI 시대에 우리는 어떤 방식으로 스타트업을 만들어야 하는지 다시 한번 고민해보게 됩니다.
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나의 작은 세컨드브레인 만들기 가이드
AI 시대의 경쟁력은 더 많은 정보를 모으는 데 있지 않다. 흩어진 지식을 어떻게 구조화하고, 어떻게 다시 쓰이며, 어떻게 실행으로 이어지게 할 것인가에 달려 있다. 이 덱은 그 해법으로 ‘세컨드 브레인’을 제시한다. 마크다운과 YAML 기반의 OKF, Git 기반의 위키, 그리고 AI 에이전트가 함께 읽고 갱신하는 지식 체계를 통해 조직의 암묵지를 살아 있는 자산으로 바꾸자는 제안이다. 핵심은 검색의 시대에서 추론의 시대로의 전환이다. 기존의 위키와 드라이브, 개인 노트에 파편화된 지식은 AI에게 맥락을 제공하지 못하고, 결국 할루시네이션과 잘못된 의사결정으로 이어진다. 반면 OKF 기반 세컨드 브레인은 사람이 읽을 수 있고 AI도 즉시 해석할 수 있는 형식으로 지식을 재편한다. 단순한 문서 정리가 아니라, 조직의 기억을 운영 가능한 인프라로 바꾸는 작업이다. 이 덱이 말하는 결론은 분명하다. 앞으로의 지식 관리는 보관이 아니라 컴파일이며, 검색이 아니라 자산화다. AI를 잘 쓰는 조직은 더 많은 툴을 가진 조직이 아니라, AI가 이해할 수 있는 방식으로 자신을 정리한 조직이다.
738명이 봤어요
GPT-5.5가 최고일까? 2026.Q2 AI 모델 판세 정리
본 보고서는 2026년 2분기 글로벌 AI 시장의 주요 변화와 대형 언어모델(LLM) 및 멀티모달 AI 플랫폼의 경쟁 구도를 종합적으로 분석한 자료이다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI 등 주요 AI 기업들의 기술 전략, 모델 성능, 가격 정책, 데이터 거버넌스 및 플랫폼 생태계 구축 방향을 비교 분석하여 기업의 AI 도입 및 운영 전략 수립에 필요한 시사점을 제시한다. 특히 단일 모델 중심의 운영 방식에서 벗어나 다양한 모델을 목적별로 조합하는 ‘폴리모델(Poly-model)’ 전략의 중요성을 강조하며, 프런티어 폐쇄형 모델, 고효율 에이전트 모델, 오픈웨이트 자체호스팅 모델의 역할과 활용 방안을 제안한다. 또한 에이전트 플랫폼 경쟁, 네이티브 멀티모달 기술, 데이터 주권 확보, AI 비용 구조 변화 등 2026년 AI 시장을 주도하는 핵심 트렌드를 체계적으로 정리하였다. 보고서에서는 GPT-5.5, Claude 4 계열, Gemini 3.5/3.1, Llama 4, Grok 4.3 등 주요 모델의 성능과 경제성을 비교하고, 지식 노동, 엔터프라이즈 문서 처리, 멀티모달 추론, 실시간 정보 검색 등 업무 유형별 최적 모델 선정 가이드를 제공한다. 또한 AI 도입 시 고려해야 할 데이터 보안, 규제 대응, 자체 호스팅 전략, Zero Data Retention(ZDR) 기반 운영 모델 등 실무 관점의 거버넌스 전략도 함께 제시한다. 본 자료는 기업 경영진, AI 전략 담당자, 디지털 혁신 조직 및 개발 조직이 급변하는 AI 시장 환경 속에서 효과적인 플랫폼 선택과 투자 방향을 수립하는 데 활용할 수 있는 전략적 참고자료이다.
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역대 최대 IPO, SpaceX가 바꿀 모든 것
공모액 $75B, 아람코의 2.5배. 역대 최대 IPO로 기록될 SpaceX 상장이 우주 산업과 금융 시장에 어떤 변화를 불러올지 정리했습니다. 2026년 6월 12일 티커명 'SPCX'로 나스닥 상장을 앞둔 SpaceX는 더 이상 단순한 우주 발사 기업이 아닙니다. Starlink로 벌어들인 현금이 xAI의 Colossus 데이터센터로 흘러가고, Anthropic과는 3년간 $45B 규모의 인프라 공급 계약을 체결한 상태입니다. 발사·통신·AI가 한 회사 안에서 맞물려 돌아가는 구조가 어떻게 만들어졌는지, 그리고 P/S 108배라는 밸류에이션이 합리적인 기대인지 거품인지, 또 이 거대한 자본 이동이 한국 반도체를 비롯한 기술주 수급에 어떤 파장을 일으킬 수 있는지를 차례로 살펴봅니다. 발사 시장의 80%를 차지하고 2026년에만 50회의 로켓을 쏘아 올릴 회사. 1995년 넷스케이프 상장이 인터넷 시대의 시작을 알렸듯, SpaceX 상장은 본격적인 우주 시대의 서막을 알립니다. 본 자료는 공개된 보도자료와 시장 데이터를 바탕으로 작성된 정보 제공 목적의 리포트이며, 특정 종목의 매수·매도를 권유하지 않습니다.
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