이 자료는 복잡하게 느껴지는 대형 언어모델(LLM)의 원리를 최대한 쉽게 풀어 설명하기 위해, 약 200줄의 파이썬 코드로 만든 ‘MicroGPT’를 따라가며 토크나이저, 학습 과정, 어텐션 구조, 그리고 문장 생성까지의 흐름을 차근차근 보여줍니다. 어려운 수식이나 거대한 시스템 대신 “텍스트를 숫자로 바꾸고, 다음 단어를 예측하도록 배우는 과정”이라는 핵심 아이디어에 집중해 독자가 자연스럽게 전체 그림을 이해하도록 돕고, 실제 LLM과 무엇이 같고 다른지도 친절하게 짚어줍니다. 처음 접하는 분도 부담 없이 읽으면서 ‘LLM이 어떻게 작동하는지’를 직관적으로 grasp할 수 있도록 구성된 입문 친화적인 안내서입니다.
